bayern, deutschland — auf dem weg ins informatikstudium
Ich bin Robert — ich baue KI‑gestützte Software von Anfang bis Ende, halte zuhause ein paar kleine Maschinen am Laufen — und was ich baue, benutze ich auch selbst. Abitur 2026, Note 1,7.
Und ja, ich mag Gedankenstriche wirklich. ;)
01 — mit modellen gebaut
Ich entwickle jeden Tag mit KI-Coding-Agents und gehe offen damit um: Ich stecke die Aufgaben ab und stehe für die Ergebnisse ein. Das hier ist mein eigenes lokales Tracking über meine Maschinen — keine Schätzung.
tokens · 24. august – 4. oktober 2026 · ≈ 5.121 $ api‑gegenwert
codex · 2,72 mrd. · 28 % · überwiegend gpt-6-astra claude code · 6,92 mrd. · 72 % · opus-5-5
stand 5. oktober 2026
02 — die arbeit
Meine Projekte — die Liste wächst mit. Das meiste ist öffentlich, manches bleibt privat. Ich baue Dinge, die mir wirklich nützen, plus Hobbyprojekte, die ich einfach gut finde — oft bewusst eine Nummer zu groß, um KI‑gestützte Entwicklung an ihre Grenzen zu bringen.
Ein Bun-Monorepo — SvelteKit 2 / Svelte 5 vorne, dahinter ein Rust-Workspace (Axum) in Bereitschaft — bei dem jede Seite aus Markdown und YAML vorgerendert wird: keine Datenbank, keine API im Inhaltspfad. Strikte Hash-CSP, eine handgebaute zweisprachige Ebene und ein Ask-Assistent, der über Server-Sent Events streamt; der Chatverlauf bleibt im Browser.
Fernsteuerung für die Rechner auf meinem Schreibtisch, aus der Mac‑Menüleiste oder vom Handy. Zeigt, welches System ein Dual‑Boot‑Rechner gerade fährt, weckt ihn, schickt ihn schlafen, startet ihn ins andere Betriebssystem und aktualisiert oder startet die Dienste darauf neu — jede Aktion ein einzelner ssh‑Roundtrip, kein Daemon, kein offener Port. Gebaut für den Legion 7 (CachyOS / Windows 11) und T3 Code, inzwischen konfigurationsgetrieben für beliebige Maschinen.
Ein selbstfahrender Agent für Trackmania Nations Forever, der nur Pixel sieht — keine Interna der Spiel‑Engine. Reinforcement Learning über einen Pool von rund 10.000 Strecken, damit die Policy Fahren an sich lernt statt einer einzelnen Karte; die Messlatte ist eine Goldmedaille innerhalb von 50 Versuchen auf nie gesehenen Strecken. Trainiert auf dem Legion 7.
Ein verspielter, magnetischer Modell‑ und Reasoning‑Picker für ChatGPT. Öffnet sich aus dem nativen Composer‑Selektor und delegiert jede Wahl an ChatGPTs eigene Steuerung: ein ziehbarer Puck, der zwischen exakten Stufen einrastet, kompaktes und volles Layout, synthetisierte Klicks und ein Rückfall auf den nativen Picker, sobald weniger Optionen verfügbar sind.
Eine Instrumentenbühne und ein Musikstudio für macOS: elf voll synthetisierte Instrumente, ein Track-Editor mit Spuren, ein Drum-Stepgrid, Velocity, Loops und Undo, Playlists und Export nach WAV, AIFF, ALAC oder AAC mit bis zu 96 kHz. Die Bühne rendert die Musik als Licht, während man spielt.
ebenfalls öffentlich · music fetch · saf · alles weitere auf github
03 — die geschichte
Ich komme aus einer Kleinstadt in Bayern; Schule war ein Internat am Ammersee. Meine ersten Projekte, ungefähr in der 9. Klasse, waren klein und zusammengeschustert — ein Python-Face-Tracker auf einem KI-Vision-Modell, Spielprototypen in Unreal Engine 5, Unity und Godot. Die Projekte sind mit mir gewachsen.
Am verlässlichsten lerne ich Systeme, indem ich sie selbst betreibe. Es begann mit einem Windows‑Tower und einer Hardware‑Phase — Übertakten, Dateisysteme, PC‑Bau — bis das Interesse in Software kippte: Arch Linux auf einem alten Lenovo IdeaPad als allererste Distribution, ohne Stützräder, danach ein Kaninchenbau aus Distributionen. Heute ist es ein kleines Netz: ein Tower‑PC auf dem Schreibtisch als Alltagsrechner zuhause, das MacBook Pro für die Uni und alles Mobile, ein Raspberry Pi, der selbst nichts ausführt, aber rund um die Uhr den Rest orchestriert, und der Legion 7 als dauerhaft erreichbare Remote‑Maschine — Moonlight, kleine Trainingsläufe, per Menüleiste zwischen CachyOS und Windows umgeschaltet. Das Handy füllt die Lücken dazwischen.
Vier Jahre lang habe ich Ton, Licht und Bühnentechnik für die Veranstaltungen meiner Schule gemacht — die wöchentliche Versammlung plus alles mit Publikum. Dazu kamen: Spielleiter einer Pen-&-Paper-Runde, Schülerrat, Model United Nations in Kopenhagen — und zwei Geschichtspreise, mit denen ich nicht gerechnet hatte.
04 — schreiben
Hier ist noch nichts — ehrlich. Der Blog wird mit der Seite ausgeliefert und die Pipeline ist getestet; die Worte brauchen etwas länger als der Code. Wenn die erste Notiz landet, weiß rss.xml es zuerst.
05 · am schnellsten geht e-mail
Alles andere — der Lebenslauf auf Deutsch und Englisch, GitHub, RSS — liegt an einem Ort: alle links →
Frag nach der Arbeit, den Tokens, der Geschichte. Die Antworten kommen aus dem Inhalt der Seite.